Manus AI: Qué cambia tras la separación de Meta

Manus AI volvió a operar como empresa independiente el 11 de agosto de 2026, después de que el gobierno chino obligara a Meta a deshacer una adquisición multimillonaria. Entre el 23 y el 24 de agosto, parte de los usuarios vio sus datos borrados de forma permanente. Si utilizas agentes de IA en tu negocio, este episodio es un estudio de caso costoso — y vale la pena entenderlo antes de apostar todas las fichas en un proveedor.

He seguido a los agentes autónomos desde que salieron del laboratorio y entraron en operación: aquí en Agathas Web integramos proveedores de modelos en proyectos reales de clientes, y ya hemos tenido que cambiar de proveedor a mitad de camino más de una vez. Voy a separar los hechos verificables del ruido y mostrar lo que la saga de Manus AI enseña sobre la dependencia de plataforma.

TL;DR

• Manus AI anunció el 11 de agosto de 2026 su regreso a la operación independiente, después de que China vetara la compra por parte de Meta.
• Los datos generados por usuarios afectados a partir del 29 de diciembre de 2025 fueron borrados permanentemente entre el 23 y el 24 de agosto de 2026 (hora de Singapur), con un portal de restauración disponible a partir del 25 de agosto.
• Tencent, junto a las gestoras HSG y ZhenFund, compró la participación de Meta y se convirtió en el mayor accionista de la empresa.
• El producto sigue siendo fuerte: Manus AI ejecuta tareas de varias etapas por sí solo, y la versión 1.6 Max trajo desarrollo móvil y edición de imagen.
• La lección práctica no es "no uses Manus AI" — es nunca dejar que tu proceso dependa de un único proveedor y tratar el RGPD antes, no después.

Qué es Manus AI y por qué se hizo viral

Manus AI es un agente de IA de propósito general creado por Butterfly Effect, empresa fundada por Xiao Hong en 2022 — dos meses antes de que ChatGPT se lanzara. El mismo equipo ya había lanzado Monica, una extensión de navegador que agregaba varios modelos de lenguaje comerciales.

El lanzamiento de Manus AI tuvo lugar el 6 de marzo de 2025, en beta cerrado por invitación. El vídeo de demostración superó el millón de visualizaciones en 20 horas. El motivo del revuelo: en lugar de responder preguntas como un chatbot, Manus AI ejecuta. Abre archivos, navega por la web, ejecuta código, crea hojas de cálculo y entrega el resultado listo — sin que nadie apruebe cada paso.

El chatbot responde, el agente actúa

La diferencia es operativa, no semántica. Un chatbot devuelve texto y tú haces el trabajo. Un agente recibe un objetivo ("cribado de estos 80 currículos según estos criterios, devuélveme un ranking justificado") y produce el artefacto final. Es el mismo cambio que describí en el artículo sobre agentes de IA y lo que Gemini Spark cambia para las empresas: el cuello de botella deja de ser la redacción y pasa a ser la supervisión.

Según las cifras publicadas por la propia empresa en el lanzamiento, Manus AI obtuvo un 86,5% en el nivel 1 del benchmark GAIA, un 70,1% en el nivel 2 y un 57,7% en el nivel 3 — por delante del Deep Research de OpenAI en ese momento. Cabe la advertencia de siempre: un benchmark publicado por el fabricante es marketing técnico, no una auditoría independiente.

La cronología de la compra que China deshizo

Este es el punto que más interesa a quien contrata software. La línea de tiempo de Manus AI a continuación reúne los hechos con fecha, sin adjetivos.

Fecha	Hecho
6 mar 2025	Manus se lanza en beta por invitación
Abr 2025	Serie B de ~75 millones de USD, valoración de 500 millones de USD
Mediados de 2025	Sede se traslada de Pekín/Wuhan a Singapur
Ago 2025	Ingresos anualizados alcanzan ~90 millones de USD
Dic 2025	Ingresos anualizados en 125 millones de USD; Meta anuncia la compra por 2–3 mil millones de USD
29 dic 2025	Fecha que Manus señala como hito de la adquisición por Meta
Ene–abr 2026	El Ministerio de Comercio de China investiga la operación
27 abr 2026	La NDRC (Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma) veta el negocio
15 jun 2026	Meta corta oficialmente los lazos
11 ago 2026	Manus anuncia el regreso a la operación independiente
23–24 ago 2026	Ventana de eliminación permanente de datos de los usuarios afectados

No fue una disputa comercial ni falta de dinero. Fue una decisión regulatoria de Estado: Pekín prohibió la inversión extranjera en la propietaria de Manus AI para mantener la empresa bajo control doméstico, y Meta eligió no meterse en esa disputa.

Los datos borrados: quiénes fueron afectados y qué hacer ahora

Aquí reside el problema jurídico. Como parte del desglose, Manus AI borró permanentemente los datos generados por determinados usuarios a partir del 29 de diciembre de 2025 — la fecha que la empresa señala como el hito de la adquisición por Meta. La medida afectó a usuarios sujetos a exigencias regulatorias de ciertas jurisdicciones, no a toda la base.

El calendario oficial, en la zona horaria de Singapur (SGT), fue:

1. Copia de seguridad gratuita disponible del 11 al 23 de agosto de 2026, hasta las 07:59.
2. Eliminación a partir de las 08:00 del 23 de agosto, continuando hasta el 24 de agosto — con la cuenta inaccesible en ese intervalo.
3. Portal de restauración habilitado a partir de las 08:00 del 25 de agosto, con bonificación de créditos como compensación.

La trampa del inicio de sesión social

Un detalle operativo del aviso de Manus AI pasó desapercibido: quien iniciaba sesión en la plataforma con Apple ID o cuenta de Facebook podía simplemente no recibir el correo electrónico de aviso, porque la empresa no necesariamente tenía la dirección real. La alerta solo aparecía dentro de la aplicación.

Esto es un recordatorio práctico para cualquier herramienta crítica que utilices: registra un correo electrónico corporativo propio, nunca un inicio de sesión social personal. Si la notificación de un evento irreversible depende de un canal que no controlas, no tienes ningún control.

Tencent al mando: qué cambia en el riesgo geopolítico

Tencent, junto con las gestoras chinas HSG y ZhenFund, compró la participación que era de Meta y se convirtió en la mayor accionista de la propietaria de Manus AI. El valor total se mantuvo cercano a lo que Meta había pagado. Manus AI sigue con sede en Singapur, pero el capital de control volvió a ser chino.

Para una agencia o empresa española, esto no es un juicio moral — es una variable de riesgo. Un proveedor bajo jurisdicción sensible significa: posibilidad de cambio de términos por decisión regulatoria externa, incertidumbre sobre dónde residen los datos y riesgo de sanciones cruzadas que interrumpen el servicio sin previo aviso.

No es una exclusividad de China. Ya hemos visto a empresas americanas cambiar precios y políticas de un día para otro. La diferencia es que, en el caso de Manus AI, el cambio fue impuesto por un gobierno, no por el mercado — y el usuario final se enteró por correo electrónico.

Lo que Manus AI hace bien hoy

Dejando la novela societaria a un lado, el producto de Manus AI ha madurado. La versión 1.6, con el agente Max, es la más capaz de la línea. Según el anuncio oficial de la empresa:

• Max: arquitectura de planificación más avanzada, con más tareas completadas en un único intento sin intervención humana. En prueba doble ciego, la satisfacción reportada subió más del 19,2%.
• Desarrollo móvil: se puede describir una aplicación y recibir el proyecto de principio a fin, complementando lo que ya existía para web.
• Design View: un lienzo interactivo para editar imágenes por punto y clic, cambiar texto dentro de la imagen y componer varias imágenes.
• Wide Research: subagentes ejecutándose en paralelo, todos ahora en la arquitectura Max, para investigaciones amplias con más profundidad.
• Hojas de cálculo: es donde Manus AI se desempeña particularmente bien — modelado financiero e informes automatizados.

En marzo de 2026, Manus AI también obtuvo una aplicación de escritorio, llevando el agente al interior del ordenador del usuario. Es el mismo movimiento de otras plataformas agénticas que ya he analizado aquí, como en el texto sobre Google Antigravity 2.0 y la IDE agéntica.

Dónde aún flaquea

Las tareas largas con muchas dependencias externas siguen siendo el talón de Aquiles de cualquier agente, y Manus AI no escapa: cuando un sitio web cambia de diseño o una API responde de manera diferente, el agente insiste en el camino equivocado y consume recursos. Por eso, la supervisión humana en los puntos de control no es opcional.

Manus AI: cuánto cuesta el modelo de créditos

Los planes públicos de Manus AI son Free, Pro y Team, y la documentación oficial dirige al equipo comercial en lugar de listar valores. Estudios independientes de 2026 reportan un rango de 0 USD (con créditos diarios limitados) a 200 USD/mes en los planes más altos, con la facturación anual ofreciendo descuento y todos los planes de pago incluyendo renovación diaria de créditos y ejecución de varias tareas en paralelo.

El detalle que rompe el presupuesto no es la mensualidad — es el consumo. Análisis de terceros reportan que una tarea compleja consume de 500 a 900 créditos por ejecución. En otras palabras: un plan que parece generoso sobre el papel puede cubrir pocas decenas de tareas pesadas al mes.

Qué observar	Por qué importa
Precio por crédito, no por mes	La mensualidad es un ancla de marketing; el coste real es por tarea
Coste medio de TU tarea	Ejecuta 5 tareas reales antes de suscribirte y mide el consumo
Reintentos	Un agente que falla y lo intenta de nuevo cobra de nuevo
Portabilidad de la salida	Si el resultado no sale en formato abierto, pagas para salir

La recomendación práctica es la misma que doy para cualquier herramienta por consumo: ejecuta un piloto de pago de un mes con tareas reales antes de integrar la herramienta en un proceso del que ya no puedes salir.

RGPD: el riesgo que la demostración no muestra

Aquí reside el problema jurídico. Cuando un empleado pega datos de clientes en un agente alojado fuera de España, tres cosas suceden al mismo tiempo: compartición con terceros, transferencia internacional de datos personales y posible incumplimiento del deber de seguridad del art. 32 del RGPD. La responsabilidad recae sobre el controlador — es decir, tu empresa, no el proveedor.

En Brasil, la ANPD publicó el 23 de agosto de 2024 la Resolución CD/ANPD nº 19/2024, que aprobó el Reglamento de Transferencia Internacional de Datos y el contenido de las cláusulas contractuales tipo. El período de adecuación terminó el 23 de agosto de 2025. En la Unión Europea, el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), aplicado por la AEPD en España, establece requisitos similares. Desde entonces, transferir datos personales a un procesador en el extranjero sin cláusulas contractuales tipo, cláusulas específicas aprobadas, normas corporativas vinculantes u otro mecanismo previsto es irregular.

Qué significa esto en la práctica

Si tu equipo utiliza Manus AI para cribado de currículos, análisis de hojas de cálculo de ventas o atención al cliente, existen datos personales circulando. Tres medidas mínimas:

1. Mapea qué herramientas de IA ya están en uso — la mayoría de las empresas descubre un puñado de suscripciones personales funcionando fuera del radar.
2. Formaliza el contrato con cláusulas contractuales tipo del RGPD o mecanismo equivalente, y registra la base legal del tratamiento.
3. Restringe por política: datos sensibles y datos de clientes identificables no entran en herramientas públicas sin anonimización.

Cómo elegir un agente sin volverte rehén de él

La saga de Manus AI es un argumento a favor de la arquitectura, no contra la herramienta. Algunos criterios que aplico en proyectos de clientes — y que valen para Manus AI o para cualquier competidor:

• Exportación de datos nativa. Si no puedes descargar todo en formato abierto por tu cuenta, es una señal de alarma.
• Capa de abstracción. Vincula tu proceso a una interfaz interna, no a la API de un proveedor. Cambiar de modelo debe ser una línea de configuración.
• Fallback declarado. Antes de ir a producción, escribe en una página lo que sucede si el proveedor desaparece mañana.
• Residencia de datos conocida. Necesitas saber en qué país se procesan los datos — y tenerlo en el contrato.
• Coste por tarea medido. No por asiento, no por mes: por tarea realmente ejecutada.
• Registro de auditoría. Sin rastro de lo que hizo el agente, no hay forma de responder a la AEPD ni al cliente.

El punto de partida es aceptar que los agentes cambiarán de dueño, de precio y de política. Como mostré en el texto sobre despidos y la apuesta por agentes en Atlassian, el mercado está reorganizando procesos enteros en torno a estas herramientas — lo que aumenta el coste de elegir mal.

Cómo gestionamos esto en Agathas Web

En los proyectos que entrego, la integración con IA nunca depende de un único proveedor. El estándar es una capa propia que se comunica con el modelo — hoy puede ser uno, mañana otro — mientras el proceso del cliente, los prompts y los datos continúan bajo su paraguas. Ya he tenido que migrar de proveedor a mitad de un proyecto por cambio de precio, y el coste fue bajo precisamente por esa separación.

También insisto en algo tedioso: los datos del cliente no salen del entorno controlado sin que exista contrato y base legal. Es menos glamuroso que una demo de agente autónomo, pero es lo que evita una notificación de la AEPD después. Si estás diseñando automatización con agentes, este es el tipo de decisión que debe venir antes de la elección de la herramienta, no después.

Conclusión: qué hacer en los próximos 30 días

Manus AI sigue siendo uno de los agentes autónomos más capaces del mercado, ahora con control accionarial chino y operación en Singapur. Nada de esto lo descalifica — pero evidencia que la capa de agentes es inestable, y que la estabilidad tiene que venir de tu arquitectura, no de la promesa del proveedor.

Si tuviera 30 días y un presupuesto ajustado, haría lo siguiente en este orden: mapear las herramientas de IA en uso en el equipo, exportar hoy los datos de cualquier plataforma crítica, medir el coste real por tarea en un piloto y solo entonces formalizar contrato y política de uso. En ese orden — lo contrario es como se descubre el problema demasiado tarde.

Si quieres discutir cómo blindar una automatización con agentes en tu operación, es exactamente este tipo de arquitectura lo que diseñamos aquí en Agathas Web.